Gestión de la crisis climática en la cadena de suministro: propuesta de protocolo de acción.

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.67144/READS.v1.n2.2026.5zwc9d78

Palabras clave:

Gestión de riesgos; Cambio climático; Cadenas de suministro; Fenómenos meteorológicos extremos; Medidas preventivas.

Resumen

El aumento de los fenómenos meteorológicos extremos derivados del cambio climático y sus impactos socioeconómicos subraya la importancia de incluir este tema en la gestión de riesgos corporativos. Las cadenas de suministro suelen ser más vulnerables a los riesgos climáticos, dado que involucran a diversos agentes en distintas ubicaciones. El objetivo de este trabajo fue desarrollar un protocolo de acciones para mitigar los impactos, basado en un estudio de caso sobre la interrupción de la cadena de suministro de una industria automotriz debido a inundaciones provocadas por fuertes lluvias, consecuencia del cambio climático. La metodología aplicada consistió en una investigación bibliográfica y un estudio de caso real de una cadena de suministro de la industria automotriz afectada por inundaciones en el interior de São Paulo. Fue posible identificar acciones clave, basadas en el estudio de caso y la investigación, así como acciones complementarias a las principales. El estudio concluye que el cambio climático debe incorporarse a la gestión de riesgos de la cadena de suministro y que, mediante el protocolo propuesto, los impactos de los fenómenos climáticos pueden mitigarse de manera más efectiva si se evalúan con antelación.

Biografía del autor/a

  • Isabella Sismotto do Vale, POLI USP PRO

    Ingeniera Mecánica
    Posgrado en Ingeniería de Producción

  • Ronaldo de Lucio, POLI USP PRO

    Doctor en Administración de Empresas

           

Referencias

Aldrighetti, R., Zennaro, I., Finco, S., & Battini, D. (2019). Healthcare supply chain simulation with disruption considerations: A case study from Northern Italy. Global Journal of Flexible Systems Management, 20(Suppl 1), 81-102. https://doi.org/10.1007/s40171-019-00223-8

Blos, M. F., Quaddus, M., Wee, H. M., & Watanabe, K. (2009). Supply chain risk management (SCRM): a case study on the automotive and electronic industries in Brazil. Supply Chain Management: An International Journal, 14(4), 247-252. https://doi.org/10.1108/13598540910970072

Centre for Research on the Epidemiology of Disasters. (2024). The Emergency Events Database (EM-DAT). Retrieved November 9, 2024, from https://public.emdat.be/data

Chaidilok, W., & Olapiriyakul, S. (2017, July). A framework of factors affecting supply chain flood resilience. In 2017 IEEE International Conference on Smart Grid and Smart Cities (ICSGSC) (pp. 84-88). IEEE.

Colicchia, C., & Strozzi, F. (2012). Supply chain risk management: a new methodology for a systematic literature review. Supply chain management: an international journal, 17(4), 403-418.

https://doi.org/10.1108/13598541211246558

Dasaklis, T. K., & Pappis, C. P. (2013). Supply chain management in view of climate change: an overview of possible impacts and the road ahead. Journal of Industrial Engineering and Management, 6(4), 1124-1138. https://hdl.handle.net/2099/14156

De Oliveira, U. R., Marins, F. A. S., Rocha, H. M., & Salomon, V. A. P. (2017). The ISO 31000 standard in supply chain risk management. Journal of Cleaner Production, 151, 616-633.

https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.03.054

Elluru, S., Gupta, H., Kaur, H., & Singh, S. P. (2019). Proactive and reactive models for disaster resilient supply chain. Annals of Operations Research, 283(1), 199-224.

http://dx.doi.org/10.1007/s10479-017-2681-2

Er Kara, M., Ghadge, A., & Bititci, U. S. (2021). Modelling the impact of climate change risk on supply chain performance. International Journal of Production Research, 59(24), 7317-7335.

https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1849844

Haraguchi, M., & Lall, U. (2015). Flood risks and impacts: A case study of Thailand’s floods in 2011 and research questions for supply chain decision making. International Journal of Disaster Risk Reduction, 14, 256-272. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2014.09.005

Kurano, T., McKay, K. N., & Black, G. W. (2014). Proactive inventory policy intervention to mitigate risk within cooperative supply chains. International Journal of Industrial Engineering Computations, 5(2), 249. https://pdfs.semanticscholar.org/19dc/ff41bcea0bd90c2a58cc7ee98dfd17749fbe.pdf

Lawrence, J. M., Hossain, N. U. I., Jaradat, R., & Hamilton, M. (2020). Leveraging a Bayesian network approach to model and analyze supplier vulnerability to severe weather risk: A case study of the US pharmaceutical supply chain following Hurricane Maria. International Journal of Disaster Risk Reduction, 49, 101607. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.101607

Marengo, J. A., Dolif, G., Cuartas, A., Camarinha, P., Gonçcalves, D., Luiz, R., ... & Nobre, C. A. (2024). O maior desastre climático do Brasil: chuvas e inundações no estado do Rio Grande do Sul em abril-maio 2024. Estudos Avançados, 38, 203-228. https://doi.org/10.1590/s0103-4014.202438112.012

Moreira, H., & Caleffe, L. G. (2006). Metodologia da pesquisa para o professor pesquisador. DP & A.

Nnaji, U. O., Benjamin, L. B., Eyo-Udo, N. L., & Etukudoh, E. A. (2024). Strategies for enhancing global supply chain resilience to climate change. International journal of management & entrepreneurship research, 6(5), 1677-1686. http://dx.doi.org/10.51594/ijmer.v6i5.1141

Tang, C. S. (2006). Perspectives in supply chain risk management. International journal of production economics, 103(2), 451-488. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2005.12.006

World Meteorological Organization. (2024). State of the global climate 2023. Retrieved November 9, 2024, from https://wmo.int/publication-series/state-of-global-climate-2023

Publicado

2026-09-22

Cómo citar

Vale, I. S. ., & de Lucio, R. (2026). Gestión de la crisis climática en la cadena de suministro: propuesta de protocolo de acción. READS – Scientific Initiation Journal in Business Administration , 1(2), 1-21. https://doi.org/10.67144/READS.v1.n2.2026.5zwc9d78